derin bach araştırma laboratuvarlarında vaftiz ettikleri isimdir Sony CSL En saf Bach stilinde koro kantatları besteleyebilmek için birkaç aydır kullanılan bir yapay zeka sistemi olan son başyapıtına kadar. Hiç şüphe yok ki, yapay zekanın bugün sahip olabileceği muazzam potansiyeli doğrulamaktan başka bir işe yaramayan yeni bir ilerlemeyle karşı karşıyayız.
Her ikisi de bir belge aracılığıyla yorum yaptıkları için François Pachet olarak Gaetan HadjeresProjeden sorumlu olarak, şu teknik kullanılarak eğitilmiş bir sinir ağına bakıyoruz: makine öğrenme. Bunun için Bach'ın bestelediği en az 352 koral ile beslenmiş ve bunlar daha sonra belirli bir ses aralığı dahilinde diğer tonlara aktarılmış, böylece en az 2.503 koral geliştirmeyi başarmıştır.
DeepBach, profesyonel müzisyenleri şüpheye düşürebilecek bir yapay zeka sistemi.
Tüm bu etkileyici miktardaki bilgilerden, Bunun %80'i sinir ağının armonileri tanıyabilmesi için kullanıldı kalan %20'si doğrulama sistemi olarak kullanılır. Tüm bu çalışmalar sayesinde DeepBach artık kendi başına melodiler besteleyebiliyor; eğer çok eğitimli bir kulağınız yoksa ve bir bestenin Bach'a ait olup olmadığından emin değilseniz, bu sizi yanıltabilir.
Testlerde, DeepBach'tan sorumlu kişiler, aynı melodinin iki armonisini gösterecek ve böylece bir grup kullanıcının hangisinin Bach'a daha çok benzediğini belirleyebilecekleri bir araç geliştirmeye karar verdiler. Testler için seçilen grup şu kişilerden oluşuyordu: 1400'ü profesyonel müzisyen ve öğrenci olmak üzere 600 kişi. Sonuç şu oldu: Ankete katılanların yarısından fazlası DeepBach'ın müziğinin bir Bach bestesi olduğunu belirledi..
Daha fazla bilgi: İLE